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2019年第七屆電工杯數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽A題一等獎(jiǎng)?wù)撐娘L(fēng)電功率波動(dòng)效應(yīng)篇

更新時(shí)間:2025-06-29

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2019第七屆杯物理模型競(jìng)賽題目銀獎(jiǎng)?wù)撐娘L(fēng)電波動(dòng)效應(yīng)第1部分:風(fēng)電波動(dòng)特性分析杯銀獎(jiǎng)答卷編號(hào):論文題目:風(fēng)電波動(dòng)分析指導(dǎo)老師班主任:**參賽中班學(xué)校:**交通學(xué)院證書郵寄地址及寄件人:東北交通大學(xué)犀浦分院物理模型商會(huì)5401實(shí)驗(yàn)室答案編號(hào):風(fēng)電波動(dòng)特征分析總結(jié)本文采用-尺度概率分布、回歸擬合、描述統(tǒng)計(jì)、自回歸基于時(shí)間序列的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)方法,利用時(shí)間序列特征來分析風(fēng)電波動(dòng)特征。 第一題a,對(duì)于時(shí)間間隔為5秒的風(fēng)電波動(dòng)序列,以第五組風(fēng)機(jī)為例,采用幾種常見的概率分布模型來分析風(fēng)電波動(dòng),用軟件模擬最優(yōu)度發(fā)現(xiàn)-尺度概率分布最適合描述風(fēng)電波動(dòng),得到三個(gè)特征值μ=-0.0449、σ=4.0952、ν=1.3881和擬合指數(shù)I=0.0220。 因此,采用-尺度概率分布模型來估計(jì)五組粉絲的特征值,并分析其優(yōu)缺點(diǎn)。 在問題b中,利用-scale模型,以日為時(shí)間窗寬度,估算了每個(gè)風(fēng)電30個(gè)時(shí)間段的概率分布參數(shù)。 并利用描述性統(tǒng)計(jì)模型勾勒出不同機(jī)組、不同時(shí)期風(fēng)電功率波動(dòng)的概率參數(shù)折線圖。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

對(duì)于第二個(gè)問題,對(duì)于時(shí)間間隔為1分鐘的風(fēng)電波動(dòng)序列,采用與第一問題a相同的模型重新估計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)-尺度概率分布最適合描述風(fēng)電功率波動(dòng)。 第三個(gè)問題是用Pim(tk)序列替換Pi5s(tk)序列,發(fā)現(xiàn)會(huì)丟失一些信息。 因此,根據(jù)風(fēng)場(chǎng)的實(shí)際情況,本文定義了波動(dòng)信息丟失的衡量指標(biāo),即波動(dòng)信息丟失率=?100%。 根據(jù)前兩題的數(shù)據(jù)計(jì)算出γ=14.611%。 對(duì)于第四個(gè)問題,利用-尺??度概率分布模型分析時(shí)間間隔為分鐘、5分鐘和15分鐘的總冪級(jí)數(shù)PΣm(tk)、PΣ5m(tk)、PΣ15m(tk)以及相應(yīng)的特征值與得到的擬合指數(shù)進(jìn)行比較,時(shí)間間隔為1分鐘時(shí)擬合效果最好,擬合指數(shù)I=0.04918。 如果用PΣ5m(tk)代替PΣm(tk)來表示全場(chǎng)風(fēng)電波動(dòng),則利用第三個(gè)問題中已經(jīng)定義和構(gòu)建的波動(dòng)信息丟失率模型來分析其后果和影響其后果和影響。 第五個(gè)問題,由于風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電數(shù)據(jù)具有時(shí)序性、離散性,因此采用時(shí)間序列分析來預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電量。 本文通過模型參數(shù)和模型階數(shù)的確定,改進(jìn)了自回歸移動(dòng)平均模型ARMA(n,m)。 時(shí)間序列分析方法可以更好地捕捉風(fēng)電功率的變化規(guī)律,預(yù)測(cè)療效是否理想。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

第六個(gè)問題,為了分析單臺(tái)風(fēng)機(jī)功率Pim(tk)與風(fēng)電場(chǎng)總功率PΣm(tk)在時(shí)間序列上的主要差異,構(gòu)建了時(shí)間序列特征模型。 使用EXCEL繪制相應(yīng)單元的Pim(tk)和PΣm(tk)的時(shí)變曲線,發(fā)現(xiàn)Pim(tk)和PΣm(tk)之間存在時(shí)間滯后,尤其是從900分鐘開始的觀測(cè)時(shí)間到1300分鐘時(shí),Pim(tk)曲線的曲率變化明顯慢于PΣm(tk),但兩者的變化規(guī)律基本相同。 最后利用-尺度分布的概率分布特征值來分析兩者的波動(dòng)性。 第十題寫了對(duì)風(fēng)電波動(dòng)特性的認(rèn)識(shí)以及如何克服風(fēng)電波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的不利影響。 關(guān)鍵詞:風(fēng)電,風(fēng)電波動(dòng),概率分布,時(shí)間序列預(yù)測(cè),時(shí)間序列分析 1.提出的問題 近年來,可再生能源的發(fā)展遍及世界各地。 我國(guó)已規(guī)劃8000萬千瓦大型風(fēng)電基地,預(yù)計(jì)2020年全省風(fēng)電裝機(jī)容量將突破2億千瓦。風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量主要與風(fēng)速。 由于風(fēng)的不確定性和間歇性以及風(fēng)電場(chǎng)各機(jī)組之間尾流的影響,風(fēng)力發(fā)電機(jī)無法像常規(guī)發(fā)電機(jī)組一樣根據(jù)電能需求確定發(fā)電量。 一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)一般有幾十臺(tái)、上百臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī),但一個(gè)小型風(fēng)電基地則由幾十甚至上百臺(tái)風(fēng)電場(chǎng)組成。 因此,風(fēng)電功率波動(dòng)具有較強(qiáng)的時(shí)空差異。 大型風(fēng)電基地一般需要并網(wǎng),實(shí)現(xiàn)風(fēng)電的輸送和消納。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

風(fēng)電的隨機(jī)波動(dòng)被認(rèn)為是對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生不利影響的主要原因。 本文需要解決以下七個(gè)問題: 1. 選擇5臺(tái)風(fēng)機(jī): a) 在30天內(nèi),分析第i臺(tái)機(jī)組的風(fēng)電功率Pi5s(tk)波動(dòng)符合哪種概率分布? 分別估計(jì)和測(cè)試數(shù)值屬性,推薦最佳分布并給出理由。 比較五種單位分布的優(yōu)缺點(diǎn)。 b) 利用上述確定的最佳概率分布,以日為時(shí)間窗寬度,分別估計(jì)并檢驗(yàn)5種電量的30個(gè)時(shí)間段的概率分布參數(shù); 嘗試比較不同單位(空間)和不同時(shí)段(時(shí)間)的風(fēng)電功率波動(dòng)的概率分布及其與整體30天分布的關(guān)系告訴我們什么? 2、嘗試從上述5臺(tái)機(jī)組的風(fēng)電數(shù)據(jù)中提取間隔為1分鐘的數(shù)據(jù)序列Pim(tk)。 對(duì)于這5個(gè)序列,做問題1a)的分析。 3.嘗試分析當(dāng)使用Pim(tk)代替Pi5s(tk)時(shí)這些風(fēng)電波動(dòng)信息的損失? 如何測(cè)量? 有什么影響? 從上述所有估計(jì)中,您可以得出什么一般推論? 4.嘗試估計(jì)時(shí)間間隔為1分鐘、5分鐘和15分鐘的總功率序列Pm(tk)、PΣ5m(tk)、PΣ15m(tk),并分析波動(dòng)概率分布的數(shù)值特征。 如果用PΣ5m(tk)代替PΣm(tk)來表示全場(chǎng)風(fēng)電波動(dòng),會(huì)丟失哪些信息? 如何測(cè)量? 有什么影響? 5、如果以PΣ5m(tk)和PΣ15m(tk)為樣本,預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)未來4小時(shí)的總功率(每15分鐘一個(gè)點(diǎn)),請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)合適的預(yù)測(cè)模型,并滾動(dòng)預(yù)測(cè)為不超過7天,對(duì)兩種方法的預(yù)測(cè)偏差進(jìn)行分析比較。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

環(huán)亞太杯國(guó)際數(shù)學(xué)一等獎(jiǎng)比例_全國(guó)大學(xué)生英語(yǔ)競(jìng)賽c類一等獎(jiǎng)_風(fēng)電功率預(yù)測(cè)品牌PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

6、嘗試分析單臺(tái)臺(tái)風(fēng)電機(jī)功率Pim(tk)與風(fēng)電場(chǎng)總功率PΣm(tk)在時(shí)間序列上的主要差異; 上述得到的概率分布的數(shù)值特征對(duì)于分析時(shí)間序列波動(dòng)的特征起什么作用? 有什么限制? 7、通過以上對(duì)機(jī)組和全場(chǎng)風(fēng)電波動(dòng)的分析,您對(duì)風(fēng)電波動(dòng)的特點(diǎn)了解了哪些? 如何運(yùn)用這一認(rèn)識(shí)來克服風(fēng)電波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的不利影響? 請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)例子來說明。 2. 基本假設(shè) 1. 假設(shè)所有記錄的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的; 2、假設(shè)風(fēng)速均勻變化,且為連續(xù)函數(shù); 3、假設(shè)所有風(fēng)機(jī)均能正常運(yùn)轉(zhuǎn),且工作中途無故障修復(fù); 4、假設(shè)風(fēng)電數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理設(shè)備正常; 5. 假設(shè)預(yù)測(cè)過程不考慮外界一些隨機(jī)風(fēng)浪的影響。 3、符號(hào)說明 4、問題分析 由于風(fēng)力和風(fēng)電場(chǎng)各機(jī)組尾流的不確定性和間歇性,導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電機(jī)組無法像常規(guī)發(fā)電機(jī)組一樣根據(jù)電能的需求來確定發(fā)電量。 風(fēng)電的隨機(jī)波動(dòng)被認(rèn)為是對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生不利影響的主要原因。 而且風(fēng)電的波動(dòng)具有較強(qiáng)的時(shí)空差異。 研究風(fēng)電的波動(dòng)特性,無論是提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,還是克服風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)的不利影響都具有重要意義。 而且風(fēng)電的波動(dòng)具有較強(qiáng)的時(shí)空差異。 第一題a,對(duì)于時(shí)間間隔為5秒的風(fēng)電波動(dòng)序列,以第五組風(fēng)機(jī)為例,采用幾種常見的概率分布模型來分析風(fēng)電波動(dòng),用軟件模擬最佳程度組合。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

然后利用最優(yōu)概率分布模型來估計(jì)五組粉絲的特征值,并分析優(yōu)缺點(diǎn)。 對(duì)于問題b,使用最優(yōu)模型估計(jì)5個(gè)風(fēng)源30個(gè)時(shí)間段的概率分布參數(shù),以日為時(shí)間窗寬度。 并利用描述性統(tǒng)計(jì)模型繪制了不同機(jī)組、不同時(shí)期風(fēng)電功率波動(dòng)概率參數(shù)折線圖。 第二題中,對(duì)于時(shí)間間隔為1分鐘的風(fēng)電波動(dòng)序列,采用與第一題a相同的模型進(jìn)行重新估計(jì)分析。 第三個(gè)問題是用Pim(tk)序列替換Pi5s(tk)序列,發(fā)現(xiàn)會(huì)丟失一些信息。 因此,根據(jù)風(fēng)場(chǎng)的實(shí)際情況,定義了波動(dòng)信息損失的衡量指標(biāo),即波動(dòng)信息損失率的第四個(gè)問題,并利用最優(yōu)概率分布模型對(duì)總功率序列進(jìn)行分析以時(shí)間間隔1分鐘、5分鐘和15分鐘PΣm(tk)、PΣ5m(tk)、PΣ15m(tk),得到相應(yīng)的特征值和擬合指標(biāo),并進(jìn)行比較。 如果用PΣ5m(tk)代替Pm(tk)來表示全場(chǎng)的風(fēng)電波動(dòng),則利用第三個(gè)問題中定義和構(gòu)建的波動(dòng)信息丟失率模型來分析其后果和影響。結(jié)果。 第五個(gè)問題是利用時(shí)間序列分析方法來預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電量。 本文針對(duì)風(fēng)電機(jī)組輸出功率數(shù)據(jù)確定了模型參數(shù)和模型階數(shù),并對(duì)自回歸移動(dòng)平均模型ARMA(n,m)進(jìn)行了改進(jìn)。 第六個(gè)問題,為了分析單臺(tái)風(fēng)機(jī)功率Pim(tk)與風(fēng)電場(chǎng)總功率PΣm(tk)在時(shí)間序列上的主要差異,構(gòu)建了時(shí)間序列特征模型。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

使用EXCEL繪制相應(yīng)單元的Pim(tk)和PΣm(tk)隨時(shí)間變化的曲線。 最后利用-尺度分布的概率分布特征值來分析三者的波動(dòng)性。 第十題,寫對(duì)風(fēng)電波動(dòng)特性的認(rèn)識(shí)以及如何克服風(fēng)電波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的不利影響。 第二部分:第七屆 Cup物理模型(DEMO)A題:風(fēng)電波動(dòng)特征分析——從風(fēng)電場(chǎng)開始 以化石能源為主的能源發(fā)展模式必須從根本上改變。 近年來,可再生能源發(fā)展的潮流席卷全球。 我國(guó)已規(guī)劃8個(gè)千萬千瓦級(jí)小型風(fēng)電基地。 截至20XX年底風(fēng)電功率預(yù)測(cè)品牌,我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量已突破7000萬千瓦,位居世界第一。 預(yù)計(jì)2020年全省風(fēng)電裝機(jī)容量將突破2億千瓦。風(fēng)力發(fā)電不消耗任何燃料,堪稱清潔能源; 風(fēng)能來自大氣運(yùn)動(dòng),不會(huì)因風(fēng)能的發(fā)展而枯竭,因此是一種可再生能源。 風(fēng)力發(fā)電機(jī)產(chǎn)生的功率主要與風(fēng)速有關(guān)。 由于風(fēng)的不確定性和間歇性以及風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各機(jī)組之間尾流的影響,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組無法像常規(guī)發(fā)電機(jī)組一樣根據(jù)電能的需求來確定發(fā)電量。 大型風(fēng)電基地一般需要并網(wǎng),實(shí)現(xiàn)風(fēng)電的輸送和消納。 風(fēng)電的隨機(jī)波動(dòng)被認(rèn)為是對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生不利影響的主要原因。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

研究風(fēng)電的波動(dòng)特性,無論是提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性風(fēng)電功率預(yù)測(cè)品牌,還是克服風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)的不利影響都具有重要意義。 風(fēng)電場(chǎng)一般有數(shù)十或數(shù)百臺(tái)臺(tái)風(fēng)電機(jī)。 一個(gè)小型風(fēng)電基地由數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)風(fēng)電場(chǎng)組成。 因此,風(fēng)電功率波動(dòng)具有較強(qiáng)的時(shí)空差異。 附錄給出了某風(fēng)電場(chǎng)20臺(tái)1.5MW風(fēng)電機(jī)組30天的風(fēng)電數(shù)據(jù)(單位為kW,間隔為5s),請(qǐng)進(jìn)行如下分析。 1. 選擇 5 臺(tái)風(fēng)機(jī): a) 在 30 天范圍內(nèi),分析第 i 臺(tái)機(jī)組的風(fēng)電 Pi5s(tk) 波動(dòng)符合哪種概率分布? 分別估計(jì)和測(cè)試數(shù)值屬性,推薦最佳分布并給出理由。 比較五種單位分布的優(yōu)缺點(diǎn)。 b) 利用上述確定的最佳概率分布,以日為時(shí)間窗寬度,分別估計(jì)并檢驗(yàn)5種電量的30個(gè)時(shí)間段的概率分布參數(shù); 嘗試比較不同單位(空間)和不同時(shí)段(時(shí)間)的風(fēng)電功率波動(dòng)的概率分布及其與整體30天分布的關(guān)系告訴我們什么? 2、風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行中,由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的限制,難以集中記錄所有風(fēng)機(jī)功率的二級(jí)數(shù)據(jù)。 一般采用分鐘甚至更長(zhǎng)間隔的數(shù)據(jù)來描述風(fēng)電波動(dòng)。 嘗試從上述5臺(tái)機(jī)組的風(fēng)電數(shù)據(jù)中提取間隔為1分鐘的數(shù)據(jù)序列Pim(tk)。 對(duì)于這5個(gè)序列,做問題1a)的分析。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

全國(guó)大學(xué)生英語(yǔ)競(jìng)賽c類一等獎(jiǎng)_環(huán)亞太杯國(guó)際數(shù)學(xué)一等獎(jiǎng)比例_風(fēng)電功率預(yù)測(cè)品牌PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

3.嘗試分析當(dāng)使用Pim(tk)代替Pi5s(tk)時(shí)這些風(fēng)電波動(dòng)信息的損失? 如何測(cè)量呢? 有什么影響? 從上述所有估計(jì)中,您可以得出什么一般推論? 4、設(shè)定全場(chǎng)20臺(tái)臺(tái)風(fēng)電機(jī)的總功率PΣmin、5min和15min總功率序列PΣm(tk)、PΣ5m(tk)、15m(tk),分析波動(dòng)概率分布的數(shù)值特性。 如果用PΣ5m(tk)代替m(tk)來表示全場(chǎng)風(fēng)電波動(dòng),會(huì)丟失哪些信息? 如何測(cè)量呢? 有什么影響? 5、如果以PΣ5m(tk)和PΣ15m(tk)為樣本,預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)未來4小時(shí)的總功率(每15分鐘一個(gè)點(diǎn)),請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)合適的預(yù)測(cè)模型(合適的數(shù)據(jù))期間可作為歷史數(shù)據(jù)建模,后續(xù)數(shù)據(jù)作為實(shí)際風(fēng)電來檢驗(yàn)預(yù)測(cè)偏差),并分別給出不超過7天的滾動(dòng)預(yù)測(cè)結(jié)果,以及兩者的預(yù)測(cè)偏差方法進(jìn)行了分析和比較。 6、風(fēng)電變化對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的影響主要與其時(shí)序特征有關(guān),如風(fēng)電急劇波動(dòng)引起的調(diào)頻機(jī)組爬坡速度分析。 嘗試分析單臺(tái)臺(tái)風(fēng)電機(jī)功率Pim(tk)與風(fēng)電場(chǎng)總功率PΣm(tk)在時(shí)間序列上的主要差異; 上述得到的概率分布的數(shù)值特征對(duì)于分析時(shí)間序列波動(dòng)的特征起什么作用? 有什么限制? 7、通過以上對(duì)機(jī)組和全場(chǎng)風(fēng)電波動(dòng)的分析,您對(duì)風(fēng)電波動(dòng)的特點(diǎn)了解了哪些? 如何運(yùn)用這一認(rèn)識(shí)來克服風(fēng)電波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的不利影響? 請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)例子來說明。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

第三部分:第七屆鉗工杯問題B:窯爐的優(yōu)化運(yùn)行窯爐是火電廠的關(guān)鍵設(shè)備之一,其效率直接影響電廠的經(jīng)濟(jì)性。 在現(xiàn)代發(fā)電廠中,反映窯爐運(yùn)行質(zhì)量的主要性能指標(biāo)是窯爐效率。 根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《電廠性能試驗(yàn)規(guī)程》(GBPTC),采用平衡法估算電廠窯爐爐效率,即:?gl?q1? 其中qi?Q1?100?100-(q2?q3?q4?q5?q6),%(1) QrQi?100(i?1,2,?,6)分別表示有效熱量q1、排煙熱損失q2 、化學(xué)非Qr(或可燃二氧化碳)完全燃燒熱損失q3、機(jī)械(或固體)不完全燃燒熱損失q4、熱損失q5和煤灰化學(xué)熱損失q6。 促進(jìn)窯爐節(jié)能減排的重要手段之一是對(duì)窯爐機(jī)組熱系統(tǒng)進(jìn)行在線檢測(cè)分析,優(yōu)化其運(yùn)行參數(shù)。 窯爐的運(yùn)行是一個(gè)涉及物理反應(yīng)和傳熱紊流的復(fù)雜過程,影響參數(shù)較多,主要包括煤質(zhì)參數(shù)、運(yùn)行參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)和運(yùn)行環(huán)境等。 目前,在國(guó)外,常采用在線檢測(cè)數(shù)據(jù)來分析誤差(或消耗差異),以提高爐子運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。 但由于無法在線分析煤質(zhì)和煤灰中的碳含量,仍然無法在線檢測(cè)爐子效率,這給爐子的運(yùn)行優(yōu)化帶來很大困難。 在窯爐的實(shí)際運(yùn)行中,為了燃盡燃料,實(shí)際供給的空氣量總是小于理論空氣量,超出的部分稱為過剩空氣量,過剩空氣系數(shù)是指實(shí)際空氣量風(fēng)量Vk與理論風(fēng)量V0之比。PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

過量空氣系數(shù)直接影響排氣熱損失q2、化學(xué)不完全(或可燃二氧化碳不完全)燃燒熱損失q3、機(jī)械(或固體)不完全燃燒熱損失q4(如圖1所示)。 可以看出,當(dāng)汽包出口處的過量空氣系數(shù)δl≤1時(shí)。 減小,q2≤q3≤q4先減小再減小,并且存在最小值。 該最小值對(duì)應(yīng)的空氣系數(shù)稱為最佳過量空氣系數(shù)。 以300MW爐為例進(jìn)行分析(鍋爐參數(shù)見附表1)。 由于過量空氣比對(duì)物理不完全燃燒的熱損失影響不大,因此可以視為恒定處理。 附表2給出了實(shí)測(cè)飛灰碳含量Cfh與過量空氣系數(shù)之間的關(guān)系。 過量空氣系數(shù)與熱損失的關(guān)系曲線,請(qǐng)研究以下問題: 1、確定窯爐運(yùn)行的最佳過量空氣系數(shù); 2.給出窯效率與過量空氣系數(shù)的關(guān)系; 3、研究窯爐運(yùn)行參數(shù)對(duì)窯爐效率的影響; 4、討論窯爐的最佳運(yùn)行方式。附表1:窯爐運(yùn)行主要參數(shù)附表2:實(shí)驗(yàn)得到的汽包出口飛灰中碳含量Cfh和過量空氣系數(shù)數(shù)據(jù)PFo物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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