風險：推廣至今，plus推廣新政近日常變化，可能會帶來一定的反復與波動。
用戶互動從4小時300次到100次，到50次，到3小時25次并預告明天繼續減少。
風波：在近日更改過Plus新政新易盛量子通訊，官方解釋“由于需求量過大”（”dueto,we’ve.”）。
容易想到的緣由與投資機會為算力，例如AI芯片、AI服務器，與硬件的HBM（）、（芯粒）也有關系。我們在2月25日《展望“兩會”計算機重大機會：AIGC&數據+信創景氣》指出：“由AIGC傳導至潛在的百倍算力需求！”。在AIGC深度7《國產AI芯片的百倍算力需求》指出：GPT-4參數目高達100萬億，是GPT-3的500倍以上！雖然考慮到AI芯片能力的提高（從當前主流的A100升級至H100），依然須要巨量的額外增量投資。
深層次緣由可能還存在于安全+隱私，對AGI接受的考慮。自從3月中谷歌披露耗資數億美金幫助組裝了一臺AI超級計算機，有數萬A100開始，關于安全的隱私的新聞較多。1）3月末，日本未來生命研究所，1079位科學家和世界杰出人士，聯名希望暫停訓練比GPT-4更強悍的模型6個月。2）3月末，人工智能與數字新政中心覺得GPT-4“有偏見性新易盛量子通訊，誤導性“。3）4月，日本國家隱私監管機構限制，緣由是“數據保護機構GPDP”。4）此后，網易、新浪網等報導，美國，加拿大，澳洲等可能會跟隨英國的步伐（因數據安全問題）。5）近日有帳戶限制兩次：量子位報導限制歐洲節點，本次為不支持Plus訂閱服務。
安全與隱私，可通過數據/隱私估算見到疲態，再者還蘊涵我們對類AGI（通用人工智能）推廣速率的擔心。我們在3月16日《隱私估算，數據要素的核心基礎設施-信息安全行業點評》指出：“隱私估算可以分離數據所有權和使用權，解決數據貢獻和數據隱私的矛盾，這是傳統數據安全技術做不到的。…目前區塊鏈技術雖在數據安全領域取得明顯成效，但在隱私保護方面還有所缺乏，隱私估算可以較好填充這一空白，與區塊鏈相輔相成“。“隱私計算是一種融合的涉及三大技術，基于加密算法的多方安全估算、聯邦學習、以及可信的運行環境，能保證用數據估算剖析“，《AI場景+算力+安全時代，需Q1年報小小檢驗嗎？》指出“重點關注數據安全、隱私估算、安全服務及營運的公司“對于安全+隱私標的：1）數據安全、隱私估算、安全營運，如安恒信息（3月《安恒信息深度：態感后，數據安全驅動下一輪下降》）、啟明星辰、奇安信、深信服、迪普科技等。2）彈性標的：英亞柏科、綠盟科技。
對于算力標的：1）通訊：新易盛、華工科技、中際旭創、紫光股份、銳捷網路、中興通信、運營商等。2）半導體：芯源微、中微公司、滬電股份、北方華創、中芯國際；3）CPU及AI芯片：海光信息、龍芯中科；服務器：中科曙光、浪潮信息、廣電運通（入股廣電五舟，昇騰超算方案重要參與方）、拓維信息、常山北明、工業富聯。