最近，越來越多的物理學家開始對經濟系統進行建模和分析。 這也可以追溯到物理系統中的統計規律與社會科學中的統計規律之間的類比。 然而，這篇論文被認為是不專業的。 但在接下來的半個世紀里，除了少數從事社會經濟系統研究的物理學家之外，很少有人涉足。 隨著經濟系統，特別是金融市場控制規則的穩定，系統的演變受到持續監控。 同時，大規模經濟數據庫的建立，使得通過數據進行建模預測、判定真實性成為可能，這使得大量物理學家開始對經濟系統進行實證研究，并應用統計中發展起來的新理論和新方法。近幾十年來，物理學開始轉向對經濟系統的研究，努力尋找一個涵蓋經濟系統所有特征的理論模型。 建模方法主要利用標度、通用無序抑制系統和自組織的概念進行建模。 研究重點是衍生品定價、資產組合和動態最優性、資產規模遵循什么樣的隨機過程和價格動態以及由此產生的動蕩現象。
波士頓大學物理學教授斯坦利（《金融物理學》）解決了為什么物理學專業學習金融研究并獲得物理學位的實際問題。 它是一門新興的交叉學科，利用復雜系統理論、非線性科學和應用數學等統計和理論物理方法和工具來研究金融市場以及通過自組織出現的宏觀規律和復雜性。 它將經濟系統視為一個復雜的系統，將其中的各種數據視為類似于物理學的實驗數據，并努力尋找和解釋物理規律。 主要研究方向包括：金融系統中的統計規律，特別是新興和普遍規律。 適應性尺度法則、證券相關性、極端事件、金融風險管理與投資組合、宏觀市場建模與預測、微觀市場動態模型（伊辛模型和少數博弈模型），正是因為個體的非理性，使得金融市場并不是一個完全有效的市場，這反過來又創造了一個非線性、開放的復雜系統，讓宏觀現象和規律通過自組織產生。 由于基于量子力學的信息計算科學的發展，海量數據的可用性促使大量物理學家帶著物理理論和研究方法開始在經濟領域檢驗自己的技能。 但由于經濟理論的缺乏和條件過于簡單化，使得發現的規則重復且缺乏經濟內涵。
他的研究方向是金融市場變量的統計規律，特別是金融市場中出現的普遍標度規律，例如峰收益分布和肥尾收益分布； 以及證券、極端事件、金融風險管理和投資組合的相關性，分形市場假說研究相關變量的長期記憶和自相關性、價格演化中自相似結構的存在性以及多重分形時間序列的分析金融領域； 它還包括宏觀市場建模和預測維納物理學家維納物理學家，例如使用隨機過程對回報進行建模和對數周期冪律模型，以及金融市場的微觀模型，包括噪音交易者博弈、滲濾模型、伊辛模型和少數博弈模型，同時對微觀模型的研究可以幫助闡明金融市場的微觀結構和價格形成機制。 程序化規則是金融市場中出現的宏觀規則。 除了宏觀模型和微觀模型之外，它們還包括峰分布和肥尾分布、收益無關性、長期記憶和波動性聚類、泡沫和崩潰、間歇性和多重分形的屬性方面、杠桿效應等等。
參考文獻：周衛星，金融物理概論[M]上海財經大學出版社2007，（10）：11-13
斯坦利經濟物理學[M]中國人民大學出版社2006,(1):1-8