網(wǎng)易科技訊5月17日消息，據(jù)科學(xué)日本人刊物報導(dǎo)，在找尋外星智慧生命(SETI)的過程中，我們常常找尋與我們擁有類似智慧、技術(shù)和交流形式的生命體。并且天文學(xué)家、SETI（搜救地外文明）的先驅(qū)者吉爾·塔特（Jill）強(qiáng)調(diào)，這些方式意味著我們在找尋可測量的技術(shù)特點(diǎn)，例如無線電傳輸天體物理學(xué)雜志外星人，而不是在搜索外星智慧生命。如今，科學(xué)家們正在思索，人工智能(AI)是否還能幫助我們以人類還沒有想到的方法來找尋外星人。
“解碼”智慧
當(dāng)我們想到外星智慧時，須要記?。喝祟惒⒉皇窃虑蛏衔┮坏闹腔凵?。黑猩猩有自己的文化，可以使用工具；蜘蛛用蛛網(wǎng)來處理信息，魚類有各類土話，烏鴉懂得類比，海貍是偉大的工程師。這種非人類的智慧、語言、文化和技術(shù)時刻圍繞在我們身邊。外星智慧生命可能看上去像章魚、螞蟻、海豚或是機(jī)器，亦或是與月球上任何生命迥然不同的東西。外星生命可能與我們想像中的東西存在很大差別，但這種看法在月球上甚至都不創(chuàng)立，在星際空間中也不太可能普遍存在。
假如我們中的許多人近來才認(rèn)識到月球上的非人類智慧，這么當(dāng)我們想像外星生命的時侯，我們會錯過哪些呢？2018年初，許多天文學(xué)家、神經(jīng)學(xué)家、人類學(xué)家、AI研究人員、歷史學(xué)家以及其他專業(yè)人士集聚在硅谷的搜救地外文明研究所(SETI)，出席“解碼外星智慧”研討會。
天體生物學(xué)家納塔莉·卡布洛()圍繞她的2016年論文《外星思維模式》(Alien)組織了這個研討會，她敦促構(gòu)建新的SETI路線圖，以及為“尋找我們不曉得的生命構(gòu)建常年愿景”。在論文中，卡布洛尋問SETI怎樣才能趕超人類本身“尋找類人版外星智慧”，并以“跳出我們腦部”的思維方法，去想像真正不同的外星智慧。
與眾不同的看法
硅谷以注重“顛覆性”思維而蜚聲，而這些文化可與SETI的研究交織上去。自從20世紀(jì)90年代中期日本政府停止捐助SETI以來，硅谷的看法、技術(shù)和資金顯得越來越重要。諸如，SETI研究所的艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列是以谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人之保羅·艾倫（PaulAllen）的名子命名的，他為該項目貢獻(xiàn)了2500萬歐元資金。2015年，科技投資者尤里·米爾納（Yuri）宣布了計劃，這是個為期10年、耗資1億英鎊的“SETI計劃”。
如今，SETI研究所、美國宇航局、英特爾、IBM以及其他合作伙伴，都在通過一個名為“前沿發(fā)展實驗室”（Lab）的AI研制項目來解決太空科學(xué)問題。
新加坡議會圖書館的天體化學(xué)學(xué)博士后露西安妮·沃克威克斯（），在2017年的上將一種基于AI的方式描述為“信號不可知搜索”。沃克威克斯解釋說，這意味著使用機(jī)器學(xué)習(xí)方式來查看任何一組沒有預(yù)先確定類別的數(shù)據(jù)，而不是讓那些數(shù)據(jù)集中到它們的“自然類別”中。之后軟件讓我們曉得哪些是異常值，這種異常值可能會成為額外調(diào)查的目標(biāo)。
事實證明，SETI的研究人員覺得AI在她們的工作中可能是有用的，由于她們覺得機(jī)器學(xué)習(xí)擅于發(fā)覺差別。但它的成功取決于我們怎樣將差別概念化。
比粘菌更聰明？
“跳出我們腦部”的思維方法也意味著，在我們的科學(xué)、社會和文化體系之外思索。并且我們要怎樣做呢？AI早已被拿來找尋研究人員想像中的外星無線網(wǎng)通號模擬，但如今SETI的研究人員希望它也能找到我們還沒有找到的東西。
SETI研究所的AI顧問格雷厄姆·麥金托什（）說，外星人可能正在做我們難以想像的事情，她們使用的技術(shù)是這么不同，以至于我們甚至沒有去找尋它們。他提出，AI其實能否為我們提供先進(jìn)的思維。我們其實不能讓自己顯得更聰明，但其實我們可以制造比人類更聰明的機(jī)器。
在去年的會議上，天體化學(xué)學(xué)家馬丁·里斯(Rees)也表示了同樣的希望天體物理學(xué)雜志外星人，他說AI可能會幫助找到“超越人類的智慧，如同我們智力趕超粘菌一樣?！?span style="display:none">KVn物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))
第一次接觸
假如我們遇見了外星黏菌，我們能對它的智力作出什么猜想？SETI面臨的一大挑戰(zhàn)在于，我們不曉得生命或智力的極限，所以我們須要對所有不同的可能保持開放態(tài)度。?
智慧可能出現(xiàn)在行星尺度的大氣或地質(zhì)中，或作為天體化學(xué)現(xiàn)象存在。舉例來說，月球上最大的生物可能是坐落喬治亞州西部藍(lán)山山脈的一種名為“奧氏菌”()的細(xì)菌，它延展10平方公里，壽命在2000年到9000年之間。
其實這些細(xì)菌可能不是大多數(shù)人所覺得的智慧生命，但它提醒我們在找尋生命和智慧，以及在我們腳下可能錯過的東西時，要時刻注意意想不到的東西。對智慧的不同想法意味著，理解我們遇見的任何事情都可能是與智慧生命的第一次接觸。這可能包括我們第一次接觸通用人工智能(AGI)，它更接近于《2001太空漫游》（2001:ASpace）中有感知能力的筆記本HAL9000或《星際迷航》（StarTrek:TheNext）中的Data。
當(dāng)我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來擴(kuò)充SETI搜索時，我們也須要社會科學(xué)來理解我們的看法怎么影響AI的未來，以及AI將怎么重塑我們未來的看法。
跨學(xué)科的未來
為了防止在SETI中“以人為中心”的觀點(diǎn)，我們須要考慮怎樣將差別化看法編碼到AI中，以及怎樣產(chǎn)生結(jié)果。這對于發(fā)覺和辨識我們還不曉得的智慧生命是至關(guān)重要的。人類學(xué)中使用的部份方式可以幫助我們辨識不同的概念，這種概念是我們所熟悉的，它們看上去是不可見的，如同許多人在自然和文化、生物和技術(shù)之間的分歧一樣。
近來關(guān)于算法的研究闡明了我們的歸化思想怎樣打造我們創(chuàng)造的技術(shù)以及我們怎樣使用它的形式。而谷歌臭名昭著的AI聊天機(jī)器人Tay提醒我們，我們創(chuàng)造的AI可以很容易地反映出這種看法中最糟糕的部份。我們可能永遠(yuǎn)不會完全停止將偏見植入到搜索引擎和SETI的搜索策略中，或則把它編碼到AI中。并且通過科學(xué)家和社會學(xué)家的跨學(xué)科合作，我們可以批判性地思索怎么將差別概念化。（小?。?span style="display:none">KVn物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))