在今年11月末橫空出世以后，火熱全球的聊天機(jī)器人掀起了新的風(fēng)浪。
據(jù)《紐約晨報(bào)》1月月底報(bào)導(dǎo)，北佐治亞學(xué)院的哲學(xué)院士在為自己任教的一門世界宗教課程評(píng)分時(shí)，驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。在這篇論文中，作者以簡(jiǎn)約的段落、恰當(dāng)?shù)呐e例和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼擖c(diǎn)，闡述了罩袍限令的道德意義。
但是，在的追問(wèn)之下，中學(xué)生承認(rèn)論文用寫的，他對(duì)此大為驚訝。而早在今年12月，《自然》雜志就早已有了先見(jiàn)之明，直指其可能對(duì)人類學(xué)習(xí)和思索能力形成潛在影響。
更為新奇的是，據(jù)路透社1月25晚報(bào)道，日本眾議長(zhǎng)杰克?奧金克洛斯在發(fā)表講演討論創(chuàng)建意大利-以色列人工智能（AI）中心的法案時(shí)，其宣讀的兩段講稿是由生成的。
可以說(shuō)，的每一次大動(dòng)作，都會(huì)招來(lái)全球的廣泛關(guān)注。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者也嘗試對(duì)進(jìn)行了試用，不管是高難的量子化學(xué)學(xué)問(wèn)題，還是撰寫財(cái)經(jīng)新聞，都表現(xiàn)出了強(qiáng)悍的創(chuàng)作和學(xué)習(xí)能力。
這么強(qiáng)悍的工具自然少不了資本的偏愛(ài)。日本網(wǎng)路新聞媒體、Meta、微軟近日都陸續(xù)對(duì)拋出了合作的橄欖枝。
但隨著的影響力逐漸擴(kuò)大，也有學(xué)者表示出了憂慮，稱“這不是狼來(lái)了，狼就在旁邊。”
資本入局
實(shí)際上，奧曼的經(jīng)歷并不是個(gè)例。
據(jù)報(bào)導(dǎo)，在韓國(guó)，許多學(xué)院院長(zhǎng)、系院長(zhǎng)和管理人員，都在對(duì)課堂進(jìn)行大規(guī)模的調(diào)整，以應(yīng)對(duì)對(duì)教學(xué)活動(dòng)引起的巨大沖擊。好多院士在重新設(shè)計(jì)課程，更多地采用口試、小組合作和手寫文章作為評(píng)估方法。倫敦和西雅圖學(xué)區(qū)近來(lái)已嚴(yán)禁在其設(shè)備和網(wǎng)路中使用，許多學(xué)院也在考慮采取類似措施。
依據(jù)在線課程供應(yīng)商在1000名18歲以上的中學(xué)生中發(fā)起的一項(xiàng)調(diào)查，每10個(gè)中學(xué)生中就有超過(guò)9個(gè)曉得，超過(guò)89%的中學(xué)生使用來(lái)完成家庭作業(yè)，48%的中學(xué)生用完成小測(cè)驗(yàn)，53%的中學(xué)生用寫論文，22%的中學(xué)生用生成論文大綱。
除了是教育體系正在被顛覆，如同一枚深水炸彈，在各行各業(yè)引起的振動(dòng)都在漸漸顯露，許多業(yè)內(nèi)大鱷接二連三地向拋出橄欖枝。
1月27日，數(shù)字媒體公司表示，該公司將依坐椅后的公司來(lái)強(qiáng)化部份內(nèi)容創(chuàng)作，為聽(tīng)眾提供個(gè)性化內(nèi)容，并計(jì)劃明年讓人工智能在公司的編輯和業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)中發(fā)揮更大的作用。在這一消息公布后，該公司股價(jià)大跌近120%。
當(dāng)日，據(jù)報(bào)導(dǎo)，亞馬遜內(nèi)部的Slack消息顯示，早已被亞馬遜用于許多不同的工作職能中，包括回答筆試問(wèn)題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓(xùn)文檔等。
一名職工在Slack上表示，亞馬遜Web（AWS）云部門早已組建了一個(gè)大型工作組，以更好地了解人工智能對(duì)其業(yè)務(wù)的影響。通過(guò)測(cè)試，該團(tuán)隊(duì)發(fā)覺(jué)在回答AWS顧客支持問(wèn)題方面“做得十分好”。在為AWS數(shù)據(jù)庫(kù)工程師編撰故障排除手冊(cè)和回答“困難的”支持問(wèn)題方面也“非常出眾”。它還能否“弄清顧客的公司目標(biāo)”。
1月26日，據(jù)路透社報(bào)導(dǎo)，母公司Meta也將向支付數(shù)百萬(wàn)港元，幫助其為和生成創(chuàng)作者內(nèi)容。
1月24日，谷歌表示，將對(duì)進(jìn)行為期數(shù)年、價(jià)值數(shù)以十億計(jì)美金的投資，谷歌希望在其產(chǎn)品中擴(kuò)大采用人工智能。據(jù)《華爾街晚報(bào)》報(bào)道，這項(xiàng)投資表明，谷歌正在投入海量資源，以將人工智能軟件列入其產(chǎn)品系列，包括其設(shè)計(jì)應(yīng)用和搜索應(yīng)用必應(yīng)。這還將捐助在谷歌Azure云平臺(tái)上運(yùn)行其各類產(chǎn)品所需的估算能力。
日活超1000萬(wàn)，交互和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)悍
據(jù)ARK風(fēng)險(xiǎn)投資公司首席未來(lái)學(xué)家Brett統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，不到兩個(gè)月的時(shí)間，的日活量已突破千萬(wàn)。而當(dāng)初同樣造成震驚的達(dá)到這一成就足足花了355天。
在臉書上表示，日活超千萬(wàn)也意味著月度用戶起碼有兩千萬(wàn)。甚至物理是什么概念，他還懷疑那些數(shù)據(jù)中的樣本誤差是否高估了滲透率，這一數(shù)字可能比兩千萬(wàn)更多。
在問(wèn)世之處，僅僅用了5天就突破了百萬(wàn)用戶大關(guān)。而作為對(duì)比，奈飛以前花了3年半的時(shí)間才擁有這么多的用戶，則在發(fā)布10個(gè)月后才突破100萬(wàn)用戶，而也耗費(fèi)了5個(gè)月才達(dá)到百萬(wàn)用戶大關(guān)。
在此前網(wǎng)友們曬出的截圖中，除了能流暢地與用戶對(duì)話，甚至能作詩(shī)、撰文、編碼……它其實(shí)無(wú)所不能。那的用戶體驗(yàn)究竟怎樣？
帶著這個(gè)疑惑，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者對(duì)進(jìn)行了一次簡(jiǎn)單的測(cè)試，要求它述說(shuō)一段文學(xué)故事來(lái)解釋量子化學(xué)學(xué)這個(gè)概念，很快，就給出了它的答案。
一開(kāi)始，述說(shuō)了一個(gè)國(guó)王想要探求量子化學(xué)學(xué)奧秘的故事，但并未對(duì)其做出解釋。在強(qiáng)調(diào)其錯(cuò)誤后，很快修改了故事的內(nèi)容。
“從前，有一個(gè)名叫蒂米的小女孩，他對(duì)周圍的世界十分著迷。他喜歡在夜晚看星星，想曉得宇宙的奧秘。三天，在他家旁邊的樹(shù)林里探求時(shí)，蒂米碰巧發(fā)覺(jué)了一個(gè)陌生而神秘的地方。那是一個(gè)小洞穴，雖然充溢著超凡端莊的光芒……”給出的故事開(kāi)頭流暢而飽含懸念，并在文章旁邊給出了量子化學(xué)學(xué)的簡(jiǎn)單概念。
以后，我們切換成英文模式，要求其對(duì)新聞短消息進(jìn)行翻譯，在對(duì)話過(guò)程中，也能挺好地學(xué)習(xí)糾正后的翻譯方法。
在新聞寫作上，也彰顯了其強(qiáng)悍的寫作和總結(jié)能力。我們要求其寫作一條有關(guān)美聯(lián)儲(chǔ)通脹及其對(duì)全球市場(chǎng)的影響的新聞，并要求其模仿標(biāo)準(zhǔn)的新聞格式再度寫作，很快完成了任務(wù)。
的確，有很強(qiáng)的人機(jī)交互體驗(yàn)和學(xué)習(xí)能力。
對(duì)于這一點(diǎn)，西安工業(yè)學(xué)院估算學(xué)院長(zhǎng)聘院士、博士生導(dǎo)師車萬(wàn)翔在此前接受每經(jīng)記者專訪時(shí)表示，打破了一種思維的范式——即，之前的AI都是針對(duì)某一個(gè)任務(wù)去訓(xùn)練一個(gè)模型，而的模型是針對(duì)多種任務(wù)的，它企圖把多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成一問(wèn)一答的方式。多任務(wù)倘若能轉(zhuǎn)化成這些方式的話，也許就清除了任務(wù)之間的壁壘。打破思維范式以后，就可以針對(duì)這樣的任務(wù)去標(biāo)明或則是讓人工生成大量的數(shù)據(jù)。
不過(guò)，目前并沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)收集信息，其學(xué)習(xí)、搜集的信息都截止2021年，因此在信息提取上會(huì)有一定的局限性。而且，在測(cè)試過(guò)程中，我們也發(fā)覺(jué)，會(huì)犯一些低級(jí)錯(cuò)誤。
比如，向其尋問(wèn)蘋果手機(jī)最新機(jī)型和作家北島，它都給出了錯(cuò)誤的答案。
車萬(wàn)翔在此前曾表示，答案誤差是一個(gè)“固有的問(wèn)題”物理是什么概念，也是整個(gè)小型語(yǔ)言模型在技術(shù)上面臨的固有問(wèn)題。他覺(jué)得一個(gè)可能可行的解決方式是，將其給出的答案，尤其是事實(shí)性、知識(shí)性的答案標(biāo)明出處。
什么職位最容易被代替？
據(jù)《今日印度》報(bào)道，從微軟搜索引擎到Alexa、Siri這樣的數(shù)字助理，再到，這些新的生成式AI背后的看法，是它可以重構(gòu)一切，完成信息編撰、內(nèi)容創(chuàng)建、客戶服務(wù)聊天機(jī)器人、研究、法律文件等方面的大部份艱巨工作。
的迅速普及有可能顛覆許多行業(yè)。倫敦學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程副院長(zhǎng)Hegde覺(jué)得，新聞、高等教育、圖形和軟件設(shè)計(jì)等行業(yè)的個(gè)別工作——這些工作有被AI取代的風(fēng)險(xiǎn)。他同時(shí)表示，目前的狀態(tài)“非常特別好，但并不完美”。
以新聞媒體為例，路透社早在2020年就讓GPT軟件撰寫了一篇文章——結(jié)果喜憂參半。“復(fù)制編輯其實(shí)是它特別擅長(zhǎng)的事情。總結(jié)一下，使文章簡(jiǎn)練明了，這確實(shí)做得挺好，”Hegde說(shuō)，但一個(gè)主要缺點(diǎn)是該工具未能有效地進(jìn)行事實(shí)核查。
但為何見(jiàn)到了與合作的可能性？每經(jīng)記者查閱官網(wǎng)發(fā)覺(jué)，該網(wǎng)站許多文章以類似《50歐元以下的50件好貨》為標(biāo)題，強(qiáng)悍的信息集合能力的確會(huì)幫助類似內(nèi)容的產(chǎn)出。
在教育領(lǐng)域，《紐約郵報(bào)》則強(qiáng)調(diào)，院長(zhǎng)和班主任可能被人工智能課程代替。實(shí)際上，今年12月，《自然》雜志就早已有了先見(jiàn)之明，發(fā)表了一篇名為《能寫優(yōu)秀的論文——教授應(yīng)當(dāng)害怕嗎？》的文章。日本牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所的學(xué)者擔(dān)憂，假如中學(xué)生們開(kāi)始使用，這除了是“外包”了她們的論文寫作，就會(huì)“外包”他們的思維。
不過(guò)，紐約州斯坦福學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家則覺(jué)得，尚不能做到批判性思維或推理，而這最終可能會(huì)鼓勵(lì)中學(xué)生更多地獨(dú)立思索。
在金融方面，戈利薩諾估算與信息科學(xué)大學(xué)估算與信息科學(xué)系博士Shi覺(jué)得，華爾街可能會(huì)在未來(lái)幾年見(jiàn)到許多工作崗位被裁掉。“我絕對(duì)覺(jué)得（它會(huì)影響）交易方面。在一家投資建行，人們從學(xué)院結(jié)業(yè)后，花兩兩年時(shí)間像機(jī)器人一樣做Excel工作，你可以讓人工智能來(lái)，”他解釋道，然而，關(guān)鍵的金融和經(jīng)濟(jì)決策很可能不會(huì)被機(jī)器取代。
與此同時(shí)，也引起了許多新的倫理問(wèn)題。芝加哥學(xué)院語(yǔ)言學(xué)院士Emily稱：“在怎么使用數(shù)據(jù)方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠透明，假如用戶輸入的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練，我預(yù)計(jì)企業(yè)會(huì)這樣想：在廣泛使用幾個(gè)月后，是否可能通過(guò)悉心設(shè)計(jì)的提示來(lái)獲取公司的絕密信息？”
“這不是狼來(lái)了，”Shi說(shuō)道，“狼就在旁邊。”