①101思想政治理論
②201英語Ⅰ
③301數學1
④961基礎綜合物理-化學或962數學-基礎綜合數據方向
961初級專業綜合考試內容：大學物理等相關基礎知識（以理科基礎為主），適用于能源、環境、材料、光電子、傳感器等研究方向。
962預科專業綜合考試內容：數據科學等相關基礎知識，適用于電網、大數據、物流、低碳金融政策分析、機器學習、工業工程等研究方向。
2.專業目錄
3. 錄取情況
數據科學與信息技術：
2021年清華大學伯克利分校物理化學專業錄取4人，最高分404分，最低分337分。
2021年清華大學伯克利分校數據方向錄取35人，最高分419分，最低分324分。
環境科學與新能源技術：
2021年清華大學伯克利分校物理化學專業錄取7人，最高分407分，最低分325分。
2021年清華大學伯克利數據方向錄取11人，最高分413分，最低分318分。
4、復試分數線
（一）報考清華-伯克利深圳學院統考學生總成績計算方法：
總成績=初試成績（滿分500分）+綜合材料審核成績（滿分100分）+復試面試成績（滿分100分）*4
（二）申請清華-伯克利深圳學院轉學生總成績計算方法：
總成績={500-[(500-初試成績)*(500-學科類別復試成績)/(500-所申請專業學術型碩士學位復試成績)]}+綜合材料復習成績+復試面試成績*4
(3)排序規則
根據各面試組名額，按照各組總成績從高分到低分對考生進行排序，根據考生喜好擇優錄取。
5、考研經歷
我是東北一所985大??學力學專業的本科生。 經過一年的努力，我在三月份開始準備。 七月份的?？冀Y束后，我開始全身心地準備。 最終我考研成績390+，考入清華大學伯克利深圳學院。 數據科學與信息技術入學。 由于目前關于清華伯克利深圳學院的經歷的帖子不多，我現在向大家介紹一下清華伯克利深圳學院的跨專業經歷以及學院的基本概況，希望對即將考研的同學有所幫助。 21
一、清華伯克利深圳學院概況及考研動態
清華-伯克利深圳學院（TBSI）由清華大學與加州大學伯克利分校共同創辦，于2014年9月7日簽署合作協議。聯合大學、政府和企業界。 開展跨學科學術研究和人才培養。 學院將探索“校-政-企”三方合作培養模式，整合高校、政府、行業資源，建立國際化人才培養和科研平臺。 學院初期成立了以“環境科學與新能源技術”、“數據科學與信息技術”、“精準醫學與公共衛生”為重點的跨學科研究中心，招收和培養博士、碩士研究生。 今后將根據發展需要進行擴建和設立。 其他跨學科研究方向。
2019年，清華大學深圳國際研究生院正式揭牌。 作為清華大學在國內唯一的校外機構，清華大學深圳國際研究生院是深圳與清華大學合作的進一步升級。 清華大學深圳國際研究生院由清華大學與深圳市委、市政府共建。 它是在清華大學深圳研究生院和清華-伯克利深圳學院的基礎上進一步擴展的。 面向世界各地招收優秀教師和研究生，通過高水平國際合作、高水平人才培養、高質量創新實踐，建設世界一流研究生院，助力清華大學“雙一流”建設，為深圳、粵港澳大灣區建設和區域可持續發展增添創新動力。
清華大學與加州大學伯克利分校于2016年5月10日簽署清華-伯克利雙碩士學位項目協議，該項目于2016年秋季啟動，符合兩校入學要求的學生將有機會通過2年半至3年的學習，同時獲得清華大學工程碩士學位（目前開設環境科學與新能源技術、數據科學與信息技術、精準醫學與公共衛生三個專業）和工程碩士（工程領導力）來自加州大學伯克利分校。
數據科學與信息技術專業從2020年開始改變了專業課程內容，原來要求三門專業課程：數據結構、運籌學、隨機過程。 現在專業課只講數據結構的內容，這無疑是一個很好的消息。 不過，TBSI復試面試才是真正的焦點。 它需要用英語回答。 你需要非常熟悉相關專業術語，并且必須具備一定的口語和聽力能力。 統一考試對英語成績沒有要求，但研究生院和統一考試調整要求英語CET-6達到500分或以上。 建議提前做好準備。 復試時提供英語成績也是加分項。 2021年數據科學與信息技術專業的首選考生數量已經足夠，未來可能會繼續增加。
2、筆試經歷
1. 政治：
我九月份開始學習政治。 前期主要參考資料是肖秀榮的《千問》。 肖秀榮的《一千個問題》還是必看的。 我會對政治整體的選擇題策略有一個大概的了解。 另外，我還看了徐濤馬遠老師的網課清華大學物理專業課程，強烈推薦給沒有完全理解馬遠部分的同學。 看完之后，他們會對馬原這個角色的理念有一個深刻的理解。 后期主要靠小四和小八復習。 小四和小八的選擇題你一定要非常熟練，小四的主要題你一定要背下來。 事實證明，肖秀榮對2021年政治的提問非常準確。 另外，如果你有足夠的精力去學習，也可以看看腿姐的政治選擇題部分，也很有幫助。
2. 英語：
我的英語基礎比較好。 我大一的時候成績就550+，所以我沒有花太多的時間在英語準備上，把所有的時間都留給了數學和專業課。 英語真題一定要考好幾遍，尤其是閱讀部分。 不建議選擇模擬試題。 英語模擬試題質量參差不齊，可能會影響個人判斷。 一定要提前準備英語作文，多寫文章，找一些有經驗的老師批改。 你不能相信各種模板。 近年來，作文題目更加新穎。 提高你的寫作技巧并掌握某些技能。 寫作能力才是硬道理。
3. 數學：
數學是初始準備階段花費時間最長的學科。 我前期的準備就用了張宇的1000題。 張宇1000題的優勢在于，題目分為ABC三個級別，其中B級題目最實用，與考研數學的難度非常接近。 A型題是在熟悉知識點的情況下做的，整體難度偏簡單。 C類題多為偏科、怪題，不建議做此類題。 在強化階段，你需要做一系列的模擬試卷，計時，看看你在三個小時內表現如何。 過去的論文是最有價值的資源。 我采取的策略是，我將模擬考試中沒有正確回答的問題全部復制到錯誤的題本中，然后稍后重復，因為我在模擬考試中已經掌握的問題沒有任何意義。第二次和第三次考試。 ，重點應該放在你不知道或忽略的主題上。 其他模擬題資源還有李林的六套卷、四套卷、和工大朝月的五套卷等，如果時間充裕，盡量全部看完。
4、專業課程：
官方還指定了專業課程的教科書。 對于不熟悉的知識點，我會再聽一次網課。 雖然講的是C++版本，但是內容大體是一樣的，而且他講解的很詳細，很容易理解。 雖然沒有機考，但真正掌握算法原理必須親自去實踐。 在備考過程中，我親自使用C++算法實現了C++等算法。 事實證明，通過個人實踐，我對算法有了更深的理解。 經驗。
3、復試經歷
清華伯克利的面試通常在三月底的周末進行。 2020年和2021年將采用在線面試。 取消筆試，改為材料審核，滿分100分。 材料的審核更接近國外大學的申請體系，所以一定要認真準備相關材料，盡量突出自己的個人優勢。 建議初試之后就開始準備。 面試部分滿分400分，由5位具有研究生指導資格的老師進行，時長約20分鐘，內容涵蓋數學和機器學習的基礎知識清華大學物理專業課程，以及個人項目細節。 由于當時老師對我簡歷上的項目和相關課程很感興趣，所以問題不涉及基礎知識。 因此，我必須非常熟悉我的項目和經驗的細節，并熟悉其中涉及的數學原理。 期末成績采用疊加制，初試500分，復試500分，總分1000分，按排名錄取。 因此，初試之后，重點一定要放在復試上，切忌狂妄自大。 低分逆襲、高分被淘汰的情況并不少見。
4.寫在最后
研究生入學考試與高考完全不同。 高考是一群人拼搏，有老師，有同學； 而考研是一場個人的戰斗，只有你一個人。 高考的一切準備工作都會為您精心做好，為您學習資料、收集信息。 后勤工作都是老師和家長的支持，但考研卻是孤獨的。 但孤獨過后，結局注定是美好的。